Proxynet Blog – Seite 10

  1. Veröffentlicht

    Was ist Web Scraping und wie funktioniert es?

    Web Scraping ist das automatische Sammeln von Daten aus Webseiten: Ein Programm lädt das HTML, liest Felder aus und speichert sie. Ablauf und Einsatzzwecke.

    Autor: Acar Diveroli
  2. Veröffentlicht

    WhatsApp-Proxy-Einstellungen: Proxy ein- und ausschalten

    Der WhatsApp-Proxy liegt unter Einstellungen > Speicher und Daten > Proxy. So schalten Sie ihn ein und aus, und warum HTTP- und SOCKS5-Proxys dort scheitern.

    Autor: Acar Diveroli
  3. Veröffentlicht

    Web Scraping mit Cheerio in Node.js: Schritt für Schritt

    Cheerio parst HTML in Node.js mit Selektoren im jQuery-Stil. Wir bauen einen getesteten Scraper mit fetch, Paginierung, Parallelitätslimit, Retries und Proxy.

    Autor: Acar Diveroli
  4. Veröffentlicht

    Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: Python-Anleitung

    Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: erst Text, dann Typen, Duplikate, Lücken und Ausreißer korrigieren und vor dem Speichern validieren. Mit Skript.

    Autor: Acar Diveroli
  5. Veröffentlicht

    Daten aus PDF extrahieren: Tabellen, Text und OCR

    Prüfen Sie zuerst, ob das PDF eine Textebene hat. Dann lesen Excel oder pdfplumber Tabellen direkt; gescannte Seiten brauchen OCR. Mit getestetem Python-Code.

    Autor: Acar Diveroli
  6. Veröffentlicht

    Personenbezogene Daten (PII) in Scraping-Datensätzen

    Gescrapte Daten enthalten oft personenbezogene Daten: Namen, Profillinks, E-Mails und Telefonnummern im Freitext. So finden, reduzieren und maskieren Sie sie.

    Autor: Acar Diveroli
  7. Veröffentlicht

    Gescrapte Daten als CSV, JSON und in SQLite speichern

    Gescrapte Zeilen als CSV für Tabellen, als JSON Lines für fortlaufende Logs und in SQLite für Läufe ohne Duplikate speichern. Mit getestetem Python-Code.

    Autor: Acar Diveroli
  8. Veröffentlicht

    Sentiment-Analyse in Python: VADER vs. Hugging Face

    Sentiment-Analyse in Python ordnet Texte als positiv, neutral oder negativ ein. Wir bewerten Produktrezensionen mit VADER und einem Hugging-Face-Modell.

    Autor: Acar Diveroli
  9. Veröffentlicht

    Was sind alternative Daten? Quellen, Nutzung und Risiken

    Alternative Daten stammen nicht aus Unternehmensberichten: Webpreise, Stellenanzeigen, Kartenpanels, Satellitenbilder. Quellen, Nutzung, Compliance.

    Autor: Acar Diveroli
  10. Veröffentlicht

    Was ist Credential Stuffing? Erkennen und verhindern

    Credential Stuffing ist das automatisierte Ausprobieren geleakter Zugangsdaten auf anderen Websites. Ablauf, Spuren in Ihren Logs und wirksame Abwehr.

    Autor: Acar Diveroli
  11. Veröffentlicht

    Was ist Data Parsing? Parser-Typen, Fehler und Beispiele

    Data Parsing macht aus HTML, JSON, CSV oder Logs strukturierte Datensätze für Ihren Code. Wie Parser arbeiten, welche Typen es gibt und typische Fehler.

    Autor: Acar Diveroli
  12. Veröffentlicht

    Was ist ETL? Extrahieren, Transformieren, Laden mit Python

    ETL heißt: Daten aus einer Quelle extrahieren, in eine feste Form bringen und in eine Datenbank laden. Ablauf, ETL vs. ELT und ein getesteter Python-Job.

    Autor: Acar Diveroli
  1. Was ist Web Scraping und wie funktioniert es?

    Web Scraping

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  2. WhatsApp-Proxy-Einstellungen: Proxy ein- und ausschalten

    Anleitungen

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  3. Web Scraping mit Cheerio in Node.js: Schritt für Schritt

    Anleitungen

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  4. Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: Python-Anleitung

    Anleitungen

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  5. Daten aus PDF extrahieren: Tabellen, Text und OCR

    Anleitungen

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  6. Personenbezogene Daten (PII) in Scraping-Datensätzen

    Web Scraping

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  7. Gescrapte Daten als CSV, JSON und in SQLite speichern

    Anleitungen

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  8. Sentiment-Analyse in Python: VADER vs. Hugging Face

    Anleitungen

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  9. Was sind alternative Daten? Quellen, Nutzung und Risiken

    Anwendungsfälle

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  10. Was ist Credential Stuffing? Erkennen und verhindern

    Proxy 101

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  11. Was ist Data Parsing? Parser-Typen, Fehler und Beispiele

    Web Scraping

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  12. Was ist ETL? Extrahieren, Transformieren, Laden mit Python

    Web Scraping

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