Web Scraping · Proxynet Blog

  1. Veröffentlicht

    Was ist IP-Reputation und warum werden Proxys gesperrt?

    IP-Reputation ist ein Wert aus der Vorgeschichte und dem Netztyp einer Adresse. Wir zeigen, was sie misst, warum Proxys gesperrt werden und wie sie sich erholt.

    Autor: Acar Diveroli
  2. Veröffentlicht

    Proxys für Google-Rank-Tracking: Warum der Standort zählt

    Google baut für jedes Land, jede Stadt, Sprache und jedes Gerät eine eigene Ergebnisseite. Ein Ranking-Check ist nur so genau wie der Ort, von dem aus er läuft.

    Autor: Acar Diveroli
  3. Veröffentlicht

    Web Scraping in Python mit rotierenden Proxys

    requests oder httpx auf ein rotierendes Gateway richten, 429 mit Backoff wiederholen, Parallelität begrenzen und die Ausgangs-IP prüfen. Getesteter Python-Code.

    Autor: Acar Diveroli
  4. Veröffentlicht

    Web Scraping vs. API: Welche Methode sollten Sie nutzen?

    Eine API liefert, was ein Anbieter freigibt, in festem Format; Web Scraping liest die Seite selbst. Wir vergleichen beide und holen dieselben Daten zweimal.

    Autor: Acar Diveroli
  5. Veröffentlicht

    Was ist Web Scraping und wie funktioniert es?

    Web Scraping ist das automatische Sammeln von Daten aus Webseiten: Ein Programm lädt das HTML, liest Felder aus und speichert sie. Ablauf und Einsatzzwecke.

    Autor: Acar Diveroli
  6. Veröffentlicht

    Web Scraping mit Cheerio in Node.js: Schritt für Schritt

    Cheerio parst HTML in Node.js mit Selektoren im jQuery-Stil. Wir bauen einen getesteten Scraper mit fetch, Paginierung, Parallelitätslimit, Retries und Proxy.

    Autor: Acar Diveroli
  7. Veröffentlicht

    Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: Python-Anleitung

    Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: erst Text, dann Typen, Duplikate, Lücken und Ausreißer korrigieren und vor dem Speichern validieren. Mit Skript.

    Autor: Acar Diveroli
  8. Veröffentlicht

    Daten aus PDF extrahieren: Tabellen, Text und OCR

    Prüfen Sie zuerst, ob das PDF eine Textebene hat. Dann lesen Excel oder pdfplumber Tabellen direkt; gescannte Seiten brauchen OCR. Mit getestetem Python-Code.

    Autor: Acar Diveroli
  9. Veröffentlicht

    Personenbezogene Daten (PII) in Scraping-Datensätzen

    Gescrapte Daten enthalten oft personenbezogene Daten: Namen, Profillinks, E-Mails und Telefonnummern im Freitext. So finden, reduzieren und maskieren Sie sie.

    Autor: Acar Diveroli
  10. Veröffentlicht

    Gescrapte Daten als CSV, JSON und in SQLite speichern

    Gescrapte Zeilen als CSV für Tabellen, als JSON Lines für fortlaufende Logs und in SQLite für Läufe ohne Duplikate speichern. Mit getestetem Python-Code.

    Autor: Acar Diveroli
  11. Veröffentlicht

    Was ist Data Parsing? Parser-Typen, Fehler und Beispiele

    Data Parsing macht aus HTML, JSON, CSV oder Logs strukturierte Datensätze für Ihren Code. Wie Parser arbeiten, welche Typen es gibt und typische Fehler.

    Autor: Acar Diveroli
  12. Veröffentlicht

    Was ist ETL? Extrahieren, Transformieren, Laden mit Python

    ETL heißt: Daten aus einer Quelle extrahieren, in eine feste Form bringen und in eine Datenbank laden. Ablauf, ETL vs. ELT und ein getesteter Python-Job.

    Autor: Acar Diveroli
  1. Was ist IP-Reputation und warum werden Proxys gesperrt?

    Proxy 101

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    Anwendungsfälle

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  3. Web Scraping in Python mit rotierenden Proxys

    Web Scraping

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    Vergleich

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    Web Scraping

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  6. Web Scraping mit Cheerio in Node.js: Schritt für Schritt

    Anleitungen

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  7. Gescrapte Daten mit pandas bereinigen: Python-Anleitung

    Anleitungen

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  8. Daten aus PDF extrahieren: Tabellen, Text und OCR

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  9. Personenbezogene Daten (PII) in Scraping-Datensätzen

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  10. Gescrapte Daten als CSV, JSON und in SQLite speichern

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  11. Was ist Data Parsing? Parser-Typen, Fehler und Beispiele

    Web Scraping

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  12. Was ist ETL? Extrahieren, Transformieren, Laden mit Python

    Web Scraping

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