--- title: "Was ist llms.txt? Format, Beispiel und was es bringt" description: "llms.txt ist eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, die KI-Tools eine Kurzfassung und wichtige Links gibt. Format, Beispiel und Wirkung." url: https://proxynet.io/de/blog/what-is-llms-txt date: 2026-10-05 author: "Acar Diveroli" category: "KI" lang: de --- # Was ist llms.txt? Format, Beispiel und was es bringt Wenn Sie eine Website betreiben, ist Ihnen llms.txt wahrscheinlich auf einem von zwei Wegen begegnet. Ein SEO-Plugin bietet an, die Datei zu erzeugen, „damit die KI Sie findet“, oder ein Lighthouse-Bericht zeigt unter der neuen Überschrift **Agentisches Browsing** die Meldung „llms.txt-Datei entspricht nicht den Empfehlungen“. Dann lesen Sie, dass die Google-Suche die Datei ignoriert. Beides stimmt, und der Widerspruch verschwindet, sobald klar ist, wofür die Datei gedacht ist. Dieser Artikel behandelt das Format, llms-full.txt und Markdown-Versionen von Seiten sowie den Unterschied zu robots.txt und sitemap.xml. Wir zeigen einen Ausschnitt aus unserer eigenen /llms.txt, prüfen, was Google, Chrome, OpenAI und Anthropic mit Stand 5. Oktober 2026 dazu gesagt haben, und erklären zum Schluss, wie Sie eine solche Datei anlegen. > **Hinweis: Kurzantwort** > > llms.txt ist eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website (example.com/llms.txt), die KI-Assistenten und KI-Agenten eine kurze Zusammenfassung der Website und eine ausgewählte Liste von Links zu ihren nützlichsten Seiten gibt. Jeremy Howard hat sie im September 2024 vorgeschlagen; sie ist eine Konvention, kein Standard, und steuert das Crawling nicht, das übernimmt robots.txt. Laut Google ignoriert die Suche llms.txt, während Lighthouse in Chrome das Format in einer experimentellen Kategorie prüft. Ihr eigentlicher Nutzen: KI-Tools lesen sie bei Bedarf, vor allem auf Dokumentations- und Produktseiten. ## Was ist llms.txt? llms.txt ist eine in Markdown geschriebene Textdatei, die eine Website unter `/llms.txt` ablegt. Sie sagt einem großen Sprachmodell (LLM), also der Art von KI hinter ChatGPT, Claude und Gemini, was die Website ist und welche Seiten sich zu lesen lohnen. Das Problem, das sie löst, ist die Größe: Ein Modell kann nur eine begrenzte Menge Text auf einmal berücksichtigen, sein Kontextfenster, und eine ganze Website mit Menüs und Skripten passt selten hinein. Jeremy Howard hat den Vorschlag am 3. September 2024 auf [llmstxt.org](https://llmstxt.org/) veröffentlicht; eine zweite Version vom 10. August 2026 spiegelt zwei Jahre Praxis wider. Die Datei ist für die Inferenz gedacht, also den Moment, in dem ein Modell eine Antwort erzeugt, nicht für das Training: Ein Assistent liest sie, wenn ein Nutzer etwas fragt, und nicht ein Crawler, der Material für das nächste Modell sammelt. Sie ist eine Konvention, hinter der weder ein RFC noch eine W3C-Spezifikation steht. Ein Regelwerk ist sie ebenso wenig: Nichts in der Datei erlaubt oder verbietet den Zugriff auf eine Seite. ## Wie sieht eine llms.txt-Datei aus? Der Vorschlag legt die Reihenfolge der Teile fest. Nur der erste ist Pflicht: 1. **Eine H1 mit dem Namen** der Website oder des Projekts. 2. **Ein Zitatblock (Blockquote)** mit einer kurzen Zusammenfassung der wichtigsten Fakten. 3. **Absätze oder Listen ohne Überschrift** für Details, etwa wie die Website aufgebaut ist. 4. **H2-Abschnitte mit Linklisten,** jeder Eintrag ein Markdown-Link mit optionaler Notiz: `- [Name](url): Notiz`. 5. **Ein Abschnitt namens `Optional`,** per Konvention für Links, die ein Agent überspringen kann, wenn der Platz knapp wird. So könnte die Datei eines kleinen Onlineshops aussehen. Shop und Adressen sind erfunden: ```markdown # Beispiel Gartenbedarf > Beispiel Gartenbedarf verkauft Saatgut, Gartenwerkzeug und Bewässerungsteile online und liefert in alle EU-Länder. Jede Produktseite zeigt den Bestand pro Lager. Die Pflegeanleitungen schreibt unser eigenes Team. ## Shop - [Saatgut](https://example.com/saatgut.md): Gemüse- und Blumensamen, sortiert nach Aussaatmonat - [Bewässerung](https://example.com/bewaesserung.md): Tropfsets, Zeitschaltuhren und Ersatzteile, mit Kompatibilitätstabellen ## Hilfe - [Versand und Rückgabe](https://example.com/versand.md): Lieferzeiten pro Land, Rückgabefrist und Kosten - [Kontakt](https://example.com/kontakt): Supportzeiten per E-Mail und Telefon ## Optional - [Firmengeschichte](https://example.com/ueber-uns.md) ``` Die Notizen zählen: Ein Agent wählt einen Link allein nach Name und Notiz aus, deshalb leistet „Lieferzeiten pro Land, Rückgabefrist und Kosten“ mehr als ein bloßes „Versand“. ## Ein echtes Beispiel: unsere eigene /llms.txt Unsere llms.txt unter proxynet.io/llms.txt wird nie von Hand bearbeitet: Ein Skript erzeugt sie bei jedem Build aus denselben Daten, aus denen die Seiten entstehen, sodass kein neuer Blogartikel fehlen kann. Sie beginnt mit `# Proxynet` und einem vierzeiligen Zitatblock darüber, wer wir sind, was wir verkaufen und wie die Abrechnung funktioniert. Der erste Abschnitt, auf Englisch, beginnt so: ```markdown ## Company - [Homepage](https://proxynet.io): overview of all proxy types, the network and the panel ``` Der letzte Abschnitt nutzt die Konvention `Optional`: ```markdown ## Optional - [Proxynet (Deutsch)](https://proxynet.io/de): site home in Deutsch - [Blog (Deutsch)](https://proxynet.io/de/blog): blog index in Deutsch; every post is also available as plain Markdown by adding .md to its URL ``` Englische und türkische Seiten werden einzeln aufgeführt; die anderen vier Sprachen spiegeln die englische Struktur und stehen deshalb unter Optional. Blogartikel erscheinen mit ihrer `.md`-Adresse, einer reinen Markdown-Kopie, die mit dem Header `X-Robots-Tag: noindex` ausgeliefert wird, damit sie in der Suche nie mit der eigentlichen Seite konkurriert. Da jeder Artikel in zwei Sprachen aufgeführt ist, enthält die Datei mehrere Hundert Links; für die meisten Websites ist ein Umfang von ein bis zwei Seiten die bessere Wahl. Unsere erste, von Hand geschriebene Version markierte PageSpeed Insights mit „llms.txt-Datei entspricht nicht den Empfehlungen“. Jeder Link war eine nackte URL, deshalb fand die Prüfung auf einen Markdown-Link keinen einzigen; außerdem steckten Listen unter H3-Überschriften, und zwei Platzhalter-URLs lieferten 404. Seit wir die Datei generieren, sind alle drei Fehler behoben. ## llms-full.txt und Markdown-Versionen von Seiten llms.txt ist ein Verzeichnis, das auf Seiten verweist. Daneben tauchen oft zwei Begleiter auf. **Markdown-Versionen.** Der Vorschlag bittet Websites, eine saubere Markdown-Kopie nützlicher Seiten unter derselben Adresse mit angehängtem `.md` anzubieten (`/guide.html.md`, oder `/guide/index.html.md`, wenn die Adresse keinen Dateinamen hat). Markdown behält Überschriften, Listen, Tabellen und Links, lässt aber Navigation und Skripte weg, sodass der Inhalt viel weniger Platz im Kontextfenster belegt. Version 2 ergänzt einen Weg, die Kopien zu finden: einen `rel="alternate"`-Link vom Typ `text/markdown`, im HTML der Seite oder in einem HTTP-`Link`-Header. Unsere Blogartikel tragen dieses Tag. Liegt eine Website hinter Cloudflare, erledigt [Markdown for Agents](https://developers.cloudflare.com/fundamentals/reference/markdown-for-agents/) Ähnliches ohne separate Dateien: Sendet ein Client `Accept: text/markdown`, wandelt Cloudflare die HTML-Seite in Markdown um. Die Funktion ist ein Schalter unter **AI Crawl Control** (Steuerung von KI-Crawlern) in den Tarifen Pro, Business und Enterprise. **llms-full.txt.** Sie gehört nicht zum Vorschlag, sondern ist eine Konvention von Dokumentationsplattformen: der vollständige Text der Dokumentation in einer einzigen Datei. Die Entwicklerdokumentation von Anthropic veröffentlicht beide, und ihre llms.txt endet mit einem Link auf llms-full.txt. Das passt zu einer API-Referenz, die ein Coding-Assistent von vorn bis hinten liest; für einen Shop genügt das Verzeichnis. ## llms.txt vs. robots.txt vs. sitemap.xml Die drei Dateien liegen nebeneinander im Stammverzeichnis einer Website, beantworten aber unterschiedliche Fragen: | | robots.txt | sitemap.xml | llms.txt | |---|---|---|---| | Frage | Welche Pfade dürfen Bots crawlen? | Welche URLs gibt es? | Was soll eine KI zuerst lesen? | | Hauptleser | Such- und KI-Crawler | Suchmaschinen | KI-Assistenten und -Agenten | | Format | Regeln als Klartext | XML | Markdown | | Status | Standard (RFC 9309) | Sitemaps-Protokoll | Vorschlag aus der Community | | Steuert den Zugriff? | Bittet Crawler, fernzubleiben | Nein | Nein | | Umfang | Nur Regeln | Jede zu indexierende Seite | Eine kurze Auswahl | robots.txt ist in [RFC 9309](https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc9309.html) definiert, und der RFC stellt klar, dass ihre Regeln keine Form der Zugriffsberechtigung sind: Gut programmierte Crawler halten sich daran, aber nichts erzwingt sie. Unser [Leitfaden zu robots.txt](/de/blog/robots-txt) erklärt jede Regel. Eine Sitemap listet jede URL auf, die Suchmaschinen finden sollen, laut [Sitemaps-Protokoll](https://www.sitemaps.org/protocol.html) bis zu 50.000 pro Datei; wo Sie danach suchen, zeigt [die Sitemap einer Website finden](/de/blog/find-website-sitemap). Sie will vollständig sein und enthält keine Notizen, llms.txt dagegen ist bewusst selektiv. ## Funktioniert llms.txt? Das hängt davon ab, wer die Datei lesen soll. Hier steht, was jedes Unternehmen gesagt oder umgesetzt hat, geprüft am 5. Oktober 2026. **Google-Suche: keine Wirkung.** Googles [Leitfaden zur KI-Optimierung](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide), veröffentlicht am 15. Mai 2026, sagt, dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien und kein Markdown brauchen, um in der Suche zu erscheinen, auch nicht in ihren Funktionen mit generativer KI. Ein am 15. Juni 2026 ergänzter Hinweis hält fest, dass llms.txt Sichtbarkeit und Ranking weder verbessert noch verschlechtert, weil die Google-Suche solche Dateien ignoriert. **Chrome Lighthouse: eine Formatprüfung.** Lighthouse, das Prüfwerkzeug in den Chrome DevTools und in PageSpeed Insights, hat eine neue Kategorie **Agentisches Browsing** (Agentic Browsing), die [Chromes Seite zur Bewertung](https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/agentic-browsing/scoring) als experimentell bezeichnet (Chrome 150 oder neuer, kein Wert von 0 bis 100). Die [Seite zur llms.txt-Prüfung](https://developer.chrome.com/docs/lighthouse/agentic-browsing/llms-txt) ist auf den 5. Mai 2026 datiert, und der [Quellcode](https://github.com/GoogleChrome/lighthouse/blob/main/core/audits/agentic/llms-txt.js) zeigt den gesamten Test: eine Zeile, die mit `# ` beginnt, mindestens ein Markdown-Link und mindestens 50 Zeichen. Bei einem 404 gilt die Prüfung als nicht anwendbar, bei einem Serverfehler schlägt sie fehl. Sie prüft das Format, nicht, ob irgendeine KI die Datei nutzt. **OpenAI: robots.txt für Crawler.** OpenAIs [Crawler-Dokumentation](https://developers.openai.com/api/docs/bots) beschreibt OAI-SearchBot (ChatGPT-Suche), GPTBot (Training), OAI-AdsBot und ChatGPT-User (Aktionen, die ein Nutzer auslöst) und wie man sie über robots.txt steuert. OpenAI veröffentlicht eine llms.txt für die eigene Entwicklerdokumentation, hat aber nicht gesagt, dass seine Crawler die Dateien anderer Websites lesen. **Anthropic: robots.txt für Crawler.** Anthropics [Hilfeartikel zum Crawling](https://support.claude.com/en/articles/8896518-does-anthropic-crawl-data-from-the-web-and-how-can-site-owners-block-the-crawler), aktualisiert am 7. April 2026, nennt ClaudeBot (Training), Claude-User (Seiten, die auf Anfrage eines Nutzers abgerufen werden) und Claude-SearchBot (Suchqualität), alle über robots.txt steuerbar. llms.txt erwähnt der Artikel nicht, obwohl Anthropics Entwicklerdokumentation eine veröffentlicht. Keines dieser Unternehmen nutzt llms.txt also als Signal für Crawling, Ranking oder Quellenangaben, während die KI-Labore die Datei für ihre eigene Dokumentation veröffentlichen. Was trägt, ist das Lesen bei Bedarf: Ein Coding-Assistent ruft die llms.txt einer Bibliothek ab, um die richtige Seite zu finden, oder ein Agent, der auf Ihre Website geschickt wird, liest sie, statt aus dem Menü zu raten. Eine Textdatei führt kein Tracking-Skript aus; suchen Sie Anfragen an `/llms.txt` daher in Ihren Serverlogs, nicht in der Webanalyse. ## robots.txt steuert KI-Crawler, nicht llms.txt llms.txt kann KI-Unternehmen nicht vorschreiben, was sie verwenden dürfen. Eine Seite wegzulassen versteckt sie nicht, und eine Seite aufzuführen erteilt keine Erlaubnis. Crawler prüfen robots.txt, mit einer Gruppe pro User-Agent: ```text User-agent: GPTBot Disallow: / User-agent: ClaudeBot Disallow: / User-agent: Google-Extended Disallow: / ``` Die ersten beiden Gruppen bitten die Trainings-Crawler von OpenAI und Anthropic fernzubleiben. `Google-Extended` steuert, ob Google Ihre Inhalte zum Training von Gemini-Modellen und für das Grounding nutzen darf, also dafür, Antworten auf Quellen zu stützen; laut Googles [Crawler-Dokumentation](https://developers.google.com/crawling/docs/crawlers-fetchers/google-common-crawlers) beeinflusst das weder die Aufnahme in die Suche noch das Ranking. Such-Crawler wie OAI-SearchBot und Claude-SearchBot haben eigene Tokens, sodass eine Website in der KI-Suche bleiben und trotzdem dem Training widersprechen kann. Unsere eigene robots.txt erlaubt GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended ausdrücklich; wie auch immer Sie entscheiden, die Entscheidung gehört in die robots.txt. ## So erstellen Sie eine llms.txt-Datei 1. **Wählen Sie die Seiten, die beantworten, was ein Kunde einen Assistenten über Sie fragen würde:** Produkte oder Dienstleistungen, Preise, Dokumentation, Richtlinien, Kontakt. 2. **Schreiben Sie die H1 und den Zitatblock** mit den Fakten, die ein Modell sonst raten müsste: was Sie anbieten, für wen und wo. 3. **Gruppieren Sie die Links unter H2-Überschriften** als `- [Name](url): Notiz`, mit vollständigen URLs, und verschieben Sie zweitrangige Seiten unter `## Optional`. 4. **Verlinken Sie Markdown-Versionen** der Seiten, wenn Sie welche anbieten können. 5. **Laden Sie die Datei ins Stammverzeichnis hoch,** sodass `https://ihre-domain.de/llms.txt` mit Status 200 als Klartext antwortet. Führen Sie dann Lighthouse in den Chrome DevTools oder in PageSpeed Insights aus und suchen Sie die llms.txt-Zeile unter **Agentisches Browsing**. 6. **Halten Sie die Datei aktuell** oder erzeugen Sie sie automatisch. Ein veralteter Link schickt einen Agenten auf eine 404-Seite. ### Generatoren, Plugins und Plattformen - **WordPress.** Einige SEO-Plugins erstellen und aktualisieren die Datei. In Yoast SEO ist es ein Schalter unter **Yoast SEO › Settings (Einstellungen) › Website-Funktionen** in der Gruppe **KI-Werkzeuge** ([Yoasts Hilfeseite](https://yoast.com/help/enable-llmstxt/)), auf Multisite-Installationen nicht verfügbar. llmstxt.org nennt außerdem AIOSEO. - **Shopify.** Seit einem [Changelog-Eintrag vom 28. Mai 2026](https://shopify.dev/changelog/posts/customize-llmstxt-llms-fulltxt-and-agentsmd) liefert jeder Shop eine Standarddatei `/agents.md` aus, und `/llms.txt` sowie `/llms-full.txt` verweisen auf denselben Inhalt. Eine Vorlage `templates/agents.md.liquid` oder eine separate `llms.txt.liquid` im Code-Editor des Themes ändert ihn. - **Dokumentationsplattformen und Website-Baukästen.** llmstxt.org nennt Mintlify, GitBook und Wix unter den Plattformen, die die Datei erzeugen, dazu Plugins für VitePress, Docusaurus und Drupal. - **Online-Generatoren** crawlen Ihre Website und entwerfen eine Datei. Betrachten Sie den Entwurf als Anfang: Ein Crawler kann nicht wissen, welche Seiten für Ihre Kunden zählen. - **Ihr eigener Build.** Wird die Website wie unsere aus strukturierten Daten erzeugt, generieren Sie die Datei im Build, damit sie nicht von den Seiten abweicht. ## Wer liest llms.txt, und wie sollten Agenten sie lesen? - **API- und Softwaredokumentation.** Coding-Assistenten lesen Dokumentation bei Bedarf, oft über Tools, die per [MCP (Model Context Protocol)](/de/blog/what-is-mcp) angebunden sind. Hier hat llms.txt angefangen. - **Shops und Buchungsseiten.** Agenten, die Produkte vergleichen, brauchen die Fakten auf Ihren Seiten; [warum KI-Shopping-Agenten blockiert werden](/de/blog/ai-shopping-agents-blocked) beschreibt, wie Websites mit ihnen umgehen. - **Websites, die Menschen über KI-Browser besuchen;** diese lesen Seiten ganz ähnlich wie Agenten, siehe [Was ist ein KI-Browser?](/de/blog/what-is-an-ai-browser). - **Teams, die Agenten bauen.** Die llms.txt einer Website ist eine günstige erste Anfrage, die sagt, wohin es als Nächstes geht; [wie KI-Agenten funktionieren](/de/blog/how-ai-agents-work) erklärt die Schleife. Wenn Sie den Agenten bauen, lesen Sie zuerst robots.txt: Ein Link in llms.txt hebt ein `Disallow` für Ihren User-Agent nicht auf. Behandeln Sie die Datei als nicht vertrauenswürdige Eingabe, die Prompt Injection enthalten kann, also in Inhalten versteckte Anweisungen; [sicherer Webzugriff für LLMs](/de/blog/llm-safe-web-access) behandelt Positivlisten und Rate-Limits. Geben Sie Ihren Bot mit einem eindeutigen [User-Agent](/de/blog/what-is-user-agent) zu erkennen. Wenn Sie öffentliche Seiten in großem Umfang erfassen, zeigen unsere Seiten zum [Web-Crawler](/de/web-crawler) und zum [Data Scraping](/de/data-scraping), wo Proxys in einem Crawler ihren Platz haben, der diese Regeln einhält. ## Häufige Fehler - **Nackte URLs statt Markdown-Links.** Lighthouse meldet „Die Datei enthält keine Links.“, wie bei unserer ersten Version. - **Die Datei nutzen, um KI-Training zu blockieren.** Diese Bitte transportieren nur Gruppen in robots.txt. - **Die Sitemap hineinkopieren.** Tausende URLs ohne Notizen geben einem Agenten keinen Grund, eine Seite vorzuziehen. - **Platzhalter oder tote Links,** etwa Template-Variablen wie `{slug}` oder Seiten, die inzwischen 404 liefern. - **Ein Server, der mit HTML antwortet.** Manche Setups liefern für jeden unbekannten Pfad die Startseite aus; die Antwort hat keine Markdown-Überschrift, und Lighthouse meldet die fehlende H1. - **Einmal schreiben und vergessen.** Eine veraltete Zusammenfassung ist genau das, was ein Assistent wiederholen wird. ## Entscheidungshilfe | Ihre Situation | Was zu tun ist | |---|---| | Sie wollen mehr Traffic von Google, auch aus AI Overviews | Für dieses Ziel auf llms.txt verzichten; an Inhalten, Crawling und Indexierung arbeiten | | Sie betreiben eine API- oder Produktdokumentation | llms.txt mit Markdown-Versionen veröffentlichen; llms-full.txt erwägen | | Sie betreiben eine WordPress-Website | Funktion im SEO-Plugin einschalten, dann die Linkliste von Hand kürzen | | Sie betreiben einen Shopify-Shop | Die Standarddatei agents.md über eine Theme-Vorlage bearbeiten | | Sie wollen KI-Trainings-Crawler fernhalten | robots.txt-Gruppen für GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended anlegen | | Lighthouse meldet „llms.txt-Datei entspricht nicht den Empfehlungen“ | H1 ergänzen, Markdown-Links verwenden, Datei als Text mit Status 200 ausliefern | ## Häufige Fragen ### Bringt llms.txt etwas für SEO? Nicht in der Google-Suche. Googles Leitfaden zur KI-Optimierung sagt, dass die Suche llms.txt-Dateien ignoriert; sie nützen und schaden also weder dem Ranking noch den KI-Funktionen. Ein Nutzen kann nur von KI-Tools kommen, die die Datei bei Bedarf lesen. ### Lesen ChatGPT und Claude llms.txt? Weder OpenAI noch Anthropic hat erklärt, dass die eigenen Crawler llms.txt nutzen; beide dokumentieren robots.txt als Steuerung. Ein Assistent kann die Datei trotzdem öffnen, wenn ein Nutzer oder ein Tool ihn bittet, diese Adresse abzurufen. ### Kann llms.txt KI-Crawler oder KI-Training blockieren? Nein, die Datei enthält keine Regeln. Wenn ein Crawler fernbleiben soll, legen Sie in robots.txt eine Gruppe für sein User-Agent-Token an. ### Wo lege ich llms.txt ab? Im Stammverzeichnis der Domain, sodass sie unter `https://example.com/llms.txt` erreichbar ist. Der Vorschlag erlaubt auch einen Unterordner wie `/docs/llms.txt`, der nur die Seiten darunter abdeckt; das hilft, wenn Sie nur einen Teil einer Domain verwalten. ### Was ist der Unterschied zwischen llms.txt und llms-full.txt? llms.txt ist ein kurzes Linkverzeichnis. llms-full.txt enthält den vollständigen Text der Seiten in einer Datei; sie ist eine Konvention von Dokumentationsplattformen und nicht Teil des Vorschlags. ### Gibt es einen Validator oder Checker für llms.txt? Einer offiziellen Prüfung am nächsten kommt die llms.txt-Prüfung in Lighthouse. Sie testet nur eine H1, mindestens einen Markdown-Link, eine Mindestlänge und eine funktionierende Serverantwort, nicht, ob Ihre Links die richtigen sind. ## Fazit llms.txt ist ein Markdown-Verzeichnis für KI-Tools: ein Name, eine Zusammenfassung und ausgewählte Links. Sie ist ein Vorschlag, kein Standard, und steuert nichts; was KI-Crawler abrufen dürfen, regelt weiterhin robots.txt. Die Google-Suche ignoriert die Datei, und Lighthouse prüft nur ihr Format; ihr Wert liegt daher bei Dokumentationen, Shops und Diensten, die Agenten im Auftrag eines Nutzers lesen. Halten Sie Ihre Datei kurz und erzeugen Sie sie aus den Daten Ihrer Website. Wenn Sie Agenten oder Crawler bauen, die öffentliche Seiten lesen, finden Sie die passenden Proxy-Typen bei unseren [Proxy-Diensten](/de/proxy).